표를 검색하고 걸러내기
데이터가 100줄이면 다 볼 필요 없다냥. "3살 이하만", "참치 좋아하는 애만" 처럼 원하는 것만 골라 보면 된다냥. 오늘은 2부에서 배운 입력 위젯과 4부의 표를 연결해서, 살아있는 검색 화면을 만들어보자냥!
오늘의 학습 목표
- 조건으로 표의 행을 걸러낸다(필터).
- 슬라이더·선택 위젯을 표와 연결한다.
- 위젯을 움직이면 표가 바로 바뀌는 앱을 만든다.
pandas2.2 이상표(DataFrame)로 데이터를 다루기streamlit1.40 이상파이썬 코드로 웹 화면 만들기
설치하기 — 터미널에 그대로 붙여넣기
pip install "pandas>=2.2" "streamlit>=1.40"설치 확인 — 버전 번호가 찍히면 성공
python -c "import pandas; print(pandas.__version__)"
python -c "import streamlit; print(streamlit.__version__)"위 버전은 최소 기준이라, 더 높은 버전이 깔려 있으면 그대로 써도 된다냥. 버전이 안 찍히고 에러가 나면 설치가 안 된 거라 설치 명령을 다시 실행해보자냥.
1단계 · 조건으로 행 걸러내기
pandas 에서 조건을 대괄호 안에 넣으면, 그 조건에 맞는 행만 남는다냥. 예를 들어 "나이가 3 이하" 인 냥이만 골라보자냥.
import streamlit as st
import pandas as pd
df = pd.read_csv("cats.csv")
young = df[df["나이"] <= 3] # 나이가 3 이하인 행만 남긴다냥
st.dataframe(young)df[조건] 의 뜻
df["나이"] <= 3 은 각 행마다 참/거짓을 만든다냥. 그걸 df[...] 에
넣으면 참인 행만 남는다냥. "조건에 맞는 것만 남겨라" 라고 읽으면
된다냥!
2단계 · 슬라이더와 표 연결하기
이제 조건의 숫자(3)를 슬라이더로 바꿔보자냥. 9강의 재실행 규칙 덕분에, 슬라이더를 움직일 때마다 표가 저절로 다시 걸러진다냥!
import streamlit as st
import pandas as pd
df = pd.read_csv("cats.csv")
max_age = st.slider("최대 나이", 0, 10, 5)
result = df[df["나이"] <= max_age]
st.write("나이 " + str(max_age) + "살 이하 냥이")
st.dataframe(result)이게 바로 대화형 앱이라냥
슬라이더를 밀면 → 재실행 → 새 조건으로 표가 걸러짐 → 화면 갱신. 이 흐름이 Streamlit 의 진짜 매력이라냥. 코드는 몇 줄인데 진짜 검색 도구처럼 동작한다냥!
3단계 · 글자로 검색하기
숫자뿐 아니라 글자로도 검색할 수 있다냥. 입력한 글자가 들어간 이름만 찾아보자냥.
keyword = st.text_input("이름 검색")
if keyword:
found = df[df["이름"].str.contains(keyword)]
st.dataframe(found)
else:
st.dataframe(df) # 검색어가 없으면 전체를 보여준다냥.str.contains(...) 는 "포함하니?" 라냥
df["이름"].str.contains("냥") 은 이름에 "냥" 이 들어간 행을 찾는다냥.
검색창이 비었을 땐(if keyword: 가 거짓) 전체를 보여주는 게 자연스럽다냥.
4단계 · 직접 해보기
미션 · 냥이 검색기
selectbox로 간식 종류를 고르면, 그 간식을 좋아하는 냥이만 표에 보여주자냥.- 힌트:
df[df["간식"] == 고른값]
선택을 바꿀 때마다 표가 착착 바뀌는 걸 보면 뿌듯하다냥!
복습 퀴즈
이제 표를 검색하고 걸러낼 수 있다냥! 다음 시간은 심화 강이라냥. 표를 보기만 하는 게 아니라, 사용자가 직접 고칠 수 있는 표를 만들어본다냥.