미니 프로젝트 · 데이터 대시보드

4부의 결승전이다냥! 표(17강), 파일(18강), 필터(19강), 그래프(21강)를 전부 합쳐서 대시보드 한 장을 만든다냥. 대시보드는 데이터를 한눈에 보여주는 화면이라냥. 회사에서 진짜로 쓰는 그거다냥!

오늘 만들 것

CSV 데이터를 읽어와서
지표(metric)로 핵심 숫자를 보여주고
필터로 원하는 부분만 걸러내고
그래프로 한눈에 보이게 하는 대시보드를 완성한다.

실습 준비필요한 패키지와 버전

pandas2.2 이상표(DataFrame)로 데이터를 다루기
streamlit1.40 이상파이썬 코드로 웹 화면 만들기

설치하기 — 터미널에 그대로 붙여넣기

pip install "pandas>=2.2" "streamlit>=1.40"

설치 확인 — 버전 번호가 찍히면 성공

python -c "import pandas; print(pandas.__version__)"
python -c "import streamlit; print(streamlit.__version__)"

위 버전은 최소 기준이라, 더 높은 버전이 깔려 있으면 그대로 써도 된다냥. 버전이 안 찍히고 에러가 나면 설치가 안 된 거라 설치 명령을 다시 실행해보자냥.

데이터 준비

app.py 와 같은 폴더에 sales.csv 를 만들어두자냥.

월,매출,방문자
1월,120,300
2월,150,340
3월,90,280
4월,200,420
5월,170,390

미션 1데이터 읽고 지표 보여주기8분

먼저 파일을 읽고, 핵심 숫자를 metric 으로 큼직하게 보여주자냥.

import streamlit as st
import pandas as pd

st.title("월별 매출 대시보드다냥")

df = pd.read_csv("sales.csv")

col1, col2 = st.columns(2)
col1.metric("총 매출", str(df["매출"].sum()) + "만원")
col2.metric("평균 방문자", str(round(df["방문자"].mean())) + "명")

col1.metric(...) 처럼 칸에 바로 붙여 쓸 수 있다냥. with 없이도 된다냥!

미션 2필터 붙이기8분

사이드바에 슬라이더를 놓고, 매출이 일정 값 이상인 달만 걸러보자냥.

with st.sidebar:
    min_sales = st.slider("최소 매출(만원)", 0, 200, 0)

filtered = df[df["매출"] >= min_sales]

st.subheader("걸러진 데이터")
st.dataframe(filtered)

필터를 사이드바에 두는 건 대시보드의 흔한 관습이라냥. 설정은 옆에, 결과는 본문에 — 5강에서 배운 사이드바가 여기서 빛난다냥!

미션 3그래프로 마무리8분

걸러진 데이터를 그래프 두 개로 보여주자냥. 탭으로 나누면 깔끔하다냥.

tab1, tab2 = st.tabs(["매출 그래프", "방문자 그래프"])

with tab1:
    st.bar_chart(filtered, x="월", y="매출")

with tab2:
    st.line_chart(filtered, x="월", y="방문자")

전체 흐름 정리

대시보드의 3단 구조

위: 핵심 지표(metric) — 한눈에 보는 요약
옆(사이드바): 필터 — 무엇을 볼지 고르기
본문: 표 + 그래프 — 자세한 내용

이 구조는 어떤 데이터로 바꿔도 그대로 쓸 수 있다냥. 학교 성적, 유튜브 조회수, 용돈 기입장… 데이터만 바꾸면 다 대시보드가 된다냥!

더 해보기

도전 과제 (선택)

selectbox 로 "매출" 또는 "방문자" 를 고르면, 고른 것의 그래프만 보여주게 해보자냥.
metric 의 세 번째 값(증감)을 넣어, 지난달 대비 변화를 표시해보자냥.
st.data_editor 로 데이터를 직접 고치면 그래프가 바뀌게 해보자냥(심화).

대시보드를 완성했다냥! 이걸로 웹사이트의 네 기둥 화면·입력·상태·데이터 를 전부 배웠다냥. 진짜 대단하다냥! 5부에서는 이걸 진짜 앱처럼 다듬는 법 — 여러 페이지, 이미지, 캐시, 테마 — 을 배운다냥. 조금만 더 가보자냥!